Workflow Decision Framework

Hvornår bruger vi hvilken workflow-type? Fra simpel direkte udførelse til kompleks multi-agent orkestrering — vælg den enkleste løsning der virker.

6Typer

3Principper

2Eksisterende

5Decision points

Kimi, Gemini og Google research

Nyt research-workflow for Kimi web search, Gemini Deep Research og Google grounding/post-processing.

Research workflow

Asynkront research-system med Kimi, Gemini Interactions API, Google grounding, kilde-ledger, tokenbudget og dansk Telegram-summary.

Åbn workflow

Workflow Typer

Fra simpelt til komplekst. Start i toppen og eskaler kun når nødvendigt.

Type	Værktøj	Beskrivelse	Kompleksitet	Pris
Direkte udførelse	Hermes native	Agent gør det selv — én kontekst, ingen overlevering. Hurtigst og billigst.	Lav	$0.01-0.05
Delegering	delegate_task	Specialist får opgaven via subagent. Hermes beholder overblikket.	Lav	$0.02-0.10
Orkestrering	Hermes + Kanban	Multi-step med tracking. Kanban holder styr på status og afhængigheder.	Mellem	$0.05-0.20
Automatisering	n8n	Cron/webhook triggeret. Kører uden menneskelig intervention.	Mellem	$0 + model
State machine	LangGraph	Betinget flow med checkpoints, retry og branching. Tilstandslagring mellem trin.	Høj	Model + dev-tid
Multi-agent	tmux/swarm	Parallelle arbejdere med koordination. Svært at debugge, men høj throughput.	Høj	3-5x single

Hvornår bruger vi hvad?

Følg beslutningstræet fra toppen. Svaret er altid den enkleste løsning der matcher kravene.

Skal opgaven køre mere end én gang? ├─ Ja → Har den brug for eksterne API'er? │ ├─ Ja → n8n │ └─ Nej → Cron + agent └─ Nej → Er den > 3 trin? ├─ Ja → Har den brug for tilstandsdata? │ ├─ Ja → LangGraph │ └─ Nej → Hermes + Kanban └─ Nej → Hermes gør det selv

Workflow Principper

Start simpelt, eskaler kun når nødvendigtBegynd altid med direkte udførelse. Tilføj kun orkestrering, delegering eller automatisering når det enkleste ikke længere slår til.
Dokumenter input/output for hvert trinHvert trin i et workflow skal have klart definerede input og output. Uden dette kan man ikke debugge eller genbruge.
Fejlhåndtering: retry → fallback → menneske-reviewFørst prøv igen. Derefter brug en alternativ tilgang. Til sidst eskaler til et menneske. Ingen step bør bare fejle stille.
Mål omkostning per workflow-runTrack token-forbrug og tid for hvert workflow. Et workflow der koster $2/run og kører dagligt er dyrt — find billigere alternativer.
Genbrug først, byg nyt kun hvis nødvendigtCheck om et eksisterende workflow, skill eller tool allerede løser opgaven. Nybyg er sidste udvej, ikke første.

Eksisterende Workflows

Mixture of Experts

Flere modeller evaluerer samme opgade parallelt. Resultaterne sammenlignes og det bedste vælges. Reducerer hallucination og øger kvalitet.

Åbn MoE →

LLM Council

Panel af LLM-modeller stemmer og debatterer et emne. Consensus-resultat bruges som endelig beslutning. Godt til højrisiko-beslutninger.

Åbn LLM Council →