Info
Beslutningsguide
Hvornår skal du bruge Hermes, n8n eller LangGraph? Denne guide hjælper dig med at vælge det rigtige værktøj til hver opgave.
Hvornår skal du bruge hvad?
Match opgavetype med det rette værktøj. Brug denne tabel som hurtig reference.
| Scenario | Værktøj | Hvorfor |
|---|---|---|
| Simple task, one step | Hermes native (delegate_task) adopted | Laveste latency og pris. Ingen overhead fra orchestration. |
| Complex task, multiple steps | Hermes + Kanban adopted | Kanban-board holder styr på trinene. Hermes router opgaver til specialist-agenter. |
| Recurring automation | n8n workflow useful | Self-hosted, visuel editor, cron-triggers. Perfekt til gentagne opgaver. |
| State machine with branching | LangGraph useful | Explicit state management, conditional edges, checkpointing. |
| Multi-agent coordination | Hermes orchestrator + delegate_task adopted | Hermes håndterer routing og koordination mellem specialist-agenter. |
| Data pipeline with external APIs | n8n useful | Færdige node-typer til 400+ integrationer. Visuel debugging. |
| Research with iterative refinement | Hermes research team adopted | Web-search, file-search og analyse i loop. Eval-understøttet iteration. |
| Code generation + review | Codex/Claude via Hermes router monitoring | Modelrouter vælger bedste model til kode. Review i samme agent-session. |
Beslutningsflow
Følg flowchartet fra top til bund for at finde det rigtige værktøj.
Er det en engangsopgave?
├─ Ja → Er det < 3 trin?
│ ├─ Ja → Hermes gør det selv (delegate_task, direkte udførelse)
│ └─ Nej → Delegate til specialist (Hermes + Kanban board)
└─ Nej → Skal det køre automatisk?
├─ Ja → n8n workflow (cron trigger, self-hosted)
└─ Nej → Har det kompleks tilstandsmaskine?
├─ Ja → LangGraph (state machine med checkpointing)
└─ Nej → Hermes orchestrator (multi-agent delegation)
├─ Ja → Er det < 3 trin?
│ ├─ Ja → Hermes gør det selv (delegate_task, direkte udførelse)
│ └─ Nej → Delegate til specialist (Hermes + Kanban board)
└─ Nej → Skal det køre automatisk?
├─ Ja → n8n workflow (cron trigger, self-hosted)
└─ Nej → Har det kompleks tilstandsmaskine?
├─ Ja → LangGraph (state machine med checkpointing)
└─ Nej → Hermes orchestrator (multi-agent delegation)
💡 Tip: Start altid med Hermes native. Kun hvis opgaven kræver gentagelse (→ n8n), tilstandsmaskine (→ LangGraph) eller ekstern integration (→ n8n), skal du skifte værktøj.
Cost Matrix
Estimeret omkostning per tilgang. Priser er baseret på OpenRouter-modelpriser og self-hosted infrastruktur.
| Tilgang | Est. pris per opgave | Bemærkninger |
|---|---|---|
| Hermes native (delegate_task) | ~$0.01–0.05 | Afhænger af modelvalg. Free-modeller: ~$0. Paid: afhænger af tokenforbrug. |
| Hermes + Kanban | ~$0.05–0.20 | Multi-step opgaver. 3-5x single agent pga. flere kald og kontekst. |
| n8n workflow | $0 (infra) + model | Self-hosted n8n er gratis. Model-omkostninger afhænger af valgt LLM-node. |
| LangGraph | Model + dev-tid | Gratis framework. Omkostning er model-kald + tid til at bygge workflow. |
| Multi-agent | 3–5x single agent | Koordinering, retry, kontekst-delings overhead. Bruges kun når nødvendigt. |
| Free model routing | $0.00 | OpenRouter :free modeller. 429 rate-limits. God til discovery og test. |
💡 Budget tip: Brug DeepSeek V4 Flash ($0.14/M) eller free-modeller til test og discovery. Skift til premium modeller (GPT-5.5, Claude Opus 4) kun til produktion og komplekse opgaver. Se LLM-siden for modelanbefalinger.