Osint Investigation
Osint Investigation
Finding
Denne side er vigtig, fordi den giver Hermes en konkret, evidensbaseret OSINT-arbejdsgang til public-records research uden at blande løse webfund sammen med verificerbare kilder.
What it is
Osint Investigation er en Hermes-skill til struktureret undersøgelse af offentlige registre som SEC EDGAR, USAspending, lobbyingdata, OFAC, ICIJ, OpenCorporates, CourtListener, Wayback, Wikipedia/Wikidata og GDELT. Den fokuserer på entity resolution, krydslinks, timinganalyse og findings med eksplicit evidenskæde. Den bruger kun Python stdlib og producerer CSV/JSON-artefakter, som kan reviewes manuelt.
Should we use it?
Use now. Den passer godt til Lisa’s Hermes+n8n+LangGraph mission, fordi Hermes kan eje selve undersøgelsen, kilderne og evidenskæden, mens n8n kun bør bruges til gentagne review-/notifikationsflows. LangGraph bør kun ind over, hvis der senere skal orkestreres flere specialiserede research-agenter med state og review gates. Skill’en skal bruges defensivt og dokumenterende, ikke til automatiske anklager eller personfølsomme konklusioner.
Recommendation
Installer og brug skill’en som Hermes’ standard public-records due-diligence værktøj, men kræv altid manuel review før publicering eller eskalering af findings.
Use now
- Due diligence på virksomheder, leverandører, partnere eller offentligt kendte organisationer.
- Krydstjek mellem kontrakter, lobbying, corporate registry, sanktioner, retssager og nyhedsarkiver.
- Public-safe researchnoter, hvor hver påstand skal kunne spores til en konkret offentlig kilde.
- Undersøgelser af timingmønstre, fx lobbying tæt på kontrakter, med tydelig disclaimer om at korrelation ikke er skyld.
- Bygning af strukturerede findings JSON/CSV-artefakter til senere review i Hermes, Wiki eller n8n approval-flow.
Do not use / wait
- Social-media stalking, private-person profiling eller forsøg på at identificere ikke-offentlige personer.
- Generel webresearch, hvor web_search/web_extract er nok.
- Infrastruktur-, domæne- eller teknisk OSINT; brug domain-intel i stedet.
- Føderal kampagnefinansiering i USA; skill’en dækker bevidst ikke FEC-workflows.
- Automatisk publicering af konklusioner uden menneskelig gennemgang, kildekontrol og etisk vurdering.
Public page note
Osint Investigation kan beskrives offentligt som en Hermes-skill til ansvarlig public-records due diligence med sporbare kilder, eksplicit confidence og manuel review før konklusioner.