Guidance
Guidance
Finding
Guidance-siden er relevant, fordi den viser en Hermes-skill til kontrolleret LLM-output, hvor regex, grammatikker og faste valg kan reducere fejl i strukturerede agent-workflows.
What it is
Guidance er Microsoft Researchs framework til constrained generation, hvor modellen kun må generere output, der matcher bestemte regler. Det kan bruges til valid JSON, XML, kode, datoer, e-mails, klassifikationer og andre faste formater. Skill-siden viser også multi-step workflows med Python-kontrolflow, lokale modeller og API-modeller. I praksis er det et værktøj til at gøre LLM-output mere deterministisk, ikke et nyt orkestreringslag.
Should we use it?
Use later. For Lisa’s Hermes+n8n+LangGraph mission er Guidance mest nyttigt, når et workflow gentagne gange fejler på outputformat, og almindelig JSON schema, Pydantic, n8n-validering eller Hermes-native prompts ikke er nok. Det bør ikke bruges som standard, fordi det tilføjer Python-afhængigheder og kan overlappe med enklere struktureret output i eksisterende tools. Det er dog stærkt som specialistværktøj til kritiske format-gates.
Recommendation
Vent med installation, men marker Guidance som specialistvalg til formatkritiske workflows, hvor ugyldigt output skaber rework, retries eller brudte n8n/LangGraph-overgange.
Use now
- Når Hermes skal vælge mellem faste kategorier, og fritekst giver variation eller stavefejl.
- Når et agent-output skal være præcist JSON/XML/kode og tidligere validering har fejlet.
- Når LangGraph eller n8n modtager LLM-output, der skal følge et stramt kontraktformat.
- Når lokale modeller skal bruges til batch-ekstraktion med regex- eller grammatikbegrænsninger.
- Når retries koster for meget tid eller tokens, og formatfejl er den primære årsag.
Do not use / wait
- Brug det ikke som erstatning for Hermes skills, Honcho memory, n8n flows eller LangGraph state.
- Vent hvis almindelig structured output, Pydantic validation eller simple prompt-kontrakter virker stabilt.
- Brug det ikke til hurtige engangsopgaver, hvor overhead er større end gevinsten.
- Undgå ReAct-agentmønstre fra eksemplerne som primær orkestrering; Hermes og LangGraph bør eje agentflowet.
- Vent med lokale model-backends, indtil der er konkret behov og stabil runtime.
Public page note
Guidance kan beskrives offentligt som et specialistværktøj til at gøre LLM-output mere struktureret og validerbart i formatkritiske workflows.