Honcho
Honcho
Finding
Honcho er vigtig, fordi den giver Hermes et native memory-lag til brugerforståelse, profil-isolering og tvær-session kontinuitet uden at flytte memory-ansvar til n8n eller LangGraph.
What it is
Honcho er Hermes’ AI-native memorysystem til cross-session user modeling, session summaries, peer cards og dialectic reasoning. Siden forklarer opsætning, recall modes, profiler, observation, tokenbudgetter og de fem Honcho-tools. Den er især relevant, når Hermes skal huske Lisa’s præferencer, agentroller og driftsmønstre på tværs af CLI, Telegram og profiler.
Should we use it?
Use now. Honcho passer direkte til Hermes+n8n+LangGraph-missionen, fordi Hermes bør eje memory, brugerprofil og agent-identitet. n8n skal ikke være memory-lag, og LangGraph skal kun få relevant kontekst, når der er et konkret orchestration-behov. Brug hybrid mode som standard: auto-kontekst plus tools ved behov.
Recommendation
Behold Honcho som primært memory-lag i Hermes med hybrid recall, kompakte konklusioner, profil-specifikke AI peers og stram public-safety praksis: gem kun stabile præferencer og driftsregler, ikke private logs, secrets eller midlertidig task-progress.
Use now
- Når Hermes skal huske Lisa’s faste præferencer: dansk, kort CoS, native-first, public-safe output og minimal root/Codex-involvering.
- Når flere Hermes-profiler skal have hver sin AI-identitet, men dele samme brugerforståelse.
- Når en session refererer til “sidst”, “som vi besluttede”, “vores arkitektur” eller tidligere driftsmønstre.
- Når en operativ vane skal fastholdes som en kort konklusion, fx anti-overbuild, credential governance eller review før publicering.
- Når injected context ikke er nok, og Hermes skal bruge `honcho_search` eller `honcho_context` før den spørger Lisa om noget igen.
Do not use / wait
- Brug ikke `honcho_reasoning` på hver tur; auto-injection og billigere tools bør være nok i de fleste tilfælde.
- Gem ikke secrets, env-værdier, private logs, rå chatuddrag eller midlertidige task-statusser i Honcho.
- Brug ikke Honcho som erstatning for Wiki, filer eller Kanban, når der er tale om fulde researchnoter, planer eller artefakter.
- Lad ikke n8n eller LangGraph duplikere Hermes’ memory-lag; de bør kun modtage udvalgt kontekst, når workflowet kræver det.
Public page note
Honcho kan beskrives offentligt som Hermes’ memory- og brugerforståelseslag, der giver sikre, profilbevidste agent-sessioner uden at eksponere private data.