Batch Processing
Batch Processing
Finding
Batch Processing er relevant, fordi det kan gøre Hermes til et kontrolleret evaluerings- og datagenereringsværktøj, men det er ikke et dagligt operationslag for Lisa endnu.
What it is
Batch Processing kører mange prompts gennem separate Hermes-agent-sessioner i parallel. Hver prompt får isoleret miljø, tool-adgang, samt output i struktureret JSONL/ShareGPT-lignende format med tool-statistik, reasoning-dækning og checkpointing. Funktionen er primært lavet til træningsdata, model-evaluering og standardiserede agent-tests, ikke til almindelig brugerchat eller workflow-orkestrering.
Should we use it?
Use later. For Lisa’s Hermes+n8n+LangGraph mission er det mest værdifuldt som eval- og kvalitetslag, når der findes faste prompt-sæt for CoS, research, n8n-flowdesign, LangGraph-arkitektur og Hermes-drift. Det bør ikke bruges som erstatning for Hermes cron, delegation, skills eller gateway, fordi de er bedre til daglig drift. Vent med aktiv brug, indtil der er en klar eval-suite og en sikker sandbox-strategi.
Recommendation
Opret senere en lille offentlig-sikker eval-dataset med 20-50 repræsentative Hermes+n8n+LangGraph opgaver og brug Batch Processing til at sammenligne modeller, toolset-valg og prompt-regler før større ændringer i Lisa’s agent-operativsystem.
Use now
- Til små, manuelle testkørsler af standardiserede prompts, hvis Lisa vil sammenligne modeladfærd uden at ændre produktion.
- Til at måle om en ny model følger Hermes-regler om native-first, public-safe output og ingen hemmeligheder.
- Til at teste om bestemte toolsets giver bedre eller dårligere resultater i research-, coding- eller debugging-opgaver.
- Til at generere struktureret evidence, før en model flyttes fra “experimental” til “fallback” eller “primary”.
Do not use / wait
- Brug det ikke til daglige n8n- eller LangGraph-workflows; Hermes cron, gateway og skills er bedre til drift.
- Brug det ikke med private logs, secrets, kundedata eller rå interne chats som dataset.
- Brug det ikke før sandbox/container-adgang og omkostningsgrænser er tydeligt afklaret.
- Brug det ikke som parallel modelrouter; Hermes’ normale provider-routing skal stadig være single source of truth.
Public page note
Batch Processing viser, at Hermes kan bruges til struktureret agent-evaluering og træningsdata, men bør præsenteres som et avanceret eval-værktøj frem for en almindelig automation-funktion.