Microsoft Foundry
Microsoft Foundry
Finding
Denne side er vigtig, fordi Microsoft Foundry giver Hermes en officiel vej til Azure-hostede modeller med både API-key og keyless Entra ID/RBAC.
What it is
Microsoft Foundry-siden beskriver Hermes’ `azure-foundry` provider til Azure OpenAI og Microsoft Foundry. Den dækker både OpenAI-style endpoints til GPT, Llama, Mistral og andre modeller, samt Anthropic-style endpoints til Claude via Foundry. Siden forklarer også wizard auto-detection, deployment-navne, context length, Entra ID, health checks og typiske fejl som forkert `api_mode` eller gamle Anthropic URL-former.
Should we use it?
Use later. For Lisa’s Hermes+n8n+LangGraph mission er Foundry mest relevant, hvis vi vil køre enterprise/cloud-hostede modeller med RBAC, audit logs og managed identity i stedet for almindelige API keys. Lige nu er den eksisterende modelstack og fallback-routing mere direkte nyttig, så Foundry bør ikke indføres bare for model-shopping. Den bør dog være en klar kandidat, hvis en kunde, organisation eller produktionsopsætning kræver Azure-governance.
Recommendation
Hold Microsoft Foundry som godkendt enterprise-provider-mulighed, men brug den først når der er et konkret Azure/RBAC-krav eller en Foundry-hosted model, der slår den nuværende Hermes provider-stack på drift, compliance eller pris.
Use now
- Hvis Lisa skal køre Hermes i et Azure-miljø med managed identity, workload identity eller service principal.
- Hvis en organisation kræver Entra ID, RBAC, audit logs og ingen langlivede model-API-keys.
- Hvis en kunde allerede har GPT-, Claude-, Llama- eller Mistral-deployments i Microsoft Foundry.
- Hvis Hermes skal bruge samme Azure identity-surface som n8n, LangGraph eller andre produktionsservices.
- Hvis vi vil dokumentere en public-safe enterprise path for Hermes model governance.
Do not use / wait
- Brug det ikke nu kun for at tilføje endnu en provider til Lisa’s private modelstack.
- Vent hvis der ikke findes en aktiv Foundry/Azure OpenAI resource med deployments.
- Brug ikke Entra ID-path uden at have styr på RBAC-rolle, deployment-miljø og health check.
- Brug ikke private endpoint-navne, deployment-navne, env-værdier, tokens eller logs i offentlig dokumentation.
- Undgå at lade n8n eller LangGraph bygge egen Azure model-auth, hvis Hermes’ native `azure-foundry` provider kan håndtere det.
Public page note
Microsoft Foundry viser, at Hermes kan bruge Azure-hostede modeller med OpenAI- eller Anthropic-format og understøtte enterprise-auth via Microsoft Entra ID, RBAC og managed identity.