Hermes Agent Info
Optimizer Agent documentation review

Trajectory Format

Side #25 · Kilde: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/trajectory-format

Trajectory Format

Finding

Trajectory Format er vigtig, fordi den viser hvordan Hermes kan gemme agent-samtaler som strukturerede JSONL-data til debugging, evaluering og fremtidig træning.

What it is

Siden beskriver Hermes’ trajectory-format: ShareGPT-kompatible JSONL-linjer med samtalehistorik, model, timestamp, completion-status og i batch-runneren også tool-statistik. Den forklarer, hvordan Hermes normaliserer reasoning til ``-blokke, tool calls til XML-wrapped JSON og tool responses til samlede tool-turns. Formatet gør agentforløb mere genbrugelige som datasæt, men det kan også indeholde følsomt samtaleindhold, hvis det bruges ukritisk.

Should we use it?

Use later. For Lisa’s Hermes+n8n+LangGraph mission er dette mest relevant til evals, debugging og kvalitetsforbedring, ikke til daglig drift. Vi bør ikke aktivere bred trajectory-saving i produktion endnu, fordi output kan indeholde private samtaler, tool-resultater og operationelle detaljer. Det bør først bruges i kontrollerede, sanitiserede testkørsler eller batch-runs, hvor formålet er klart.

Recommendation

Brug Trajectory Format som intern eval/debug-mekanisme for kontrollerede Hermes-runs, men hold generel `save_trajectories` slået fra i live gateway/Telegram-drift, indtil der findes en klar sanitiserings- og opbevaringsregel.

Use now

Do not use / wait

Public page note

Trajectory Format viser, at Hermes kan gemme agentforløb som strukturerede JSONL-data til debugging, evaluering og kontrolleret læring, men rå samtaledata bør behandles som følsomme interne artifacts.